Enabler: Condition-Based Maintenance und Predictive Maintenancen

Condition Monitoring (CBM) und Predictive Maintenance (PM) werden durch eine Reihe von Infrastrukturmaßnahmen ermöglicht. Diese Enabler umfassen fortschrittliche Sensortechnologien, leistungsfähige Datenanalysen, Konnektivitätslösungen und prädiktive Modellierungstechniken.

Shop Floors und Flotten werden in einem schrittweisen Verfahren für die Methoden befähigt, die nachfolgend aufgelistet sind:

Zunächst Condition Monitoring:

1. Sensorauswahl und -installation:

• Auswahl der geeigneten Sensoren zur Erfassung relevanter Parameter wie Vibration, Temperatur, Druck, Stromverbrauch usw.
• Installation der Sensoren an den relevanten Stellen an den Maschinen und Anlagen.
• Ggf. Anbindung der Sensoren an die Anlagensteuerungen (SPS)

2. Datenerfassung und -speicherung:

• Kontinuierliche Erfassung von Zustandsdaten durch die installierten Sensoren bzw. die SPS.
• Speicherung der erfassten Daten in einem zentralen System oder einer Datenbank für weitere Analyse.

3. Datenübertragung und Konnektivität:

• Einrichtung einer zuverlässigen Datenübertragungsinfrastruktur, um die erfassten Daten von den Sensoren zum zentralen System zu übertragen. Hierfür eigenen sich Edge Computer, die die Daten über das Internet versenden.
• Sicherstellung der Konnektivität zwischen den Sensoren, dem Erfassungssystem und anderen relevanten Systemen.

4. Datenanalyse und -interpretation:

• Entwicklung von Algorithmen und Analysemethoden zur Auswertung der gesammelten Zustandsdaten.

ab Hier Predictive Maintenance:

• Identifizierung von Mustern, Trends und Abweichungen, die auf potenzielle Probleme oder Ausfälle hinweisen könnten.

5. Modellbildung und Vorhersage:

• Erstellung prädiktiver Modelle basierend auf den analysierten Daten, um zukünftige Ausfälle vorherzusagen.
• Verfeinerung der Modelle durch kontinuierliches Lernen und Anpassen an neue Daten.

6. Entscheidungsfindung und Maßnahmenplanung:

• Nutzung der Vorhersagen aus den prädiktiven Modellen, um Wartungsarbeiten und andere präventive Maßnahmen zu planen.
• Festlegung von Prioritäten für Wartungsaktivitäten basierend auf der Dringlichkeit und dem potenziellen Risiko von Ausfällen.

7. Implementierung von Wartungsmaßnahmen:

• Durchführung geplanter Wartungsarbeiten gemäß dem vorab festgelegten Zeitplan.
• Etwaige Integration der neuen CBM- und PM-Methoden in das Asset Management System
• Überwachung und Bewertung der Wirksamkeit der durchgeführten Maßnahmen.

8. Kontinuierliche Verbesserung:

• Bewertung des Erfolgs von Condition Monitoring und Predictive Maintenance in Bezug auf die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit.
• Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Implementierung von Verbesserungsmaßnahmen für das System.

Durch die Durchführung dieser Schritte können produzierende Industrieunternehmen effektive Condition Monitoring- und Predictive Maintenance-Programme etablieren, um die Leistung ihrer Anlagen zu maximieren und ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren.