Predictive
Maintenance

Definition

Predictive Maintenance baut auf dem Konzept des Condition Monitoring auf, geht jedoch einen Schritt weiter. Während das Condition Monitoring sich auf die Erfassung und Bewertung des aktuellen Zustands konzentriert, nutzt Predictive Maintenance diese Daten, um zukünftige Ausfälle vorherzusagen. Durch die Analyse von Trends und Mustern in den Zustandsdaten und Nutzung von Machine Learning (ML)-Verfahren können prädiktive Modelle erstellt werden, die Vorhersagen darüber treffen, wann bestimmte Komponenten oder Systeme voraussichtlich ausfallen werden. Das Ziel von Predictive Maintenance ist es, Wartungsarbeiten so zu planen, dass sie genau dann durchgeführt werden, wenn sie tatsächlich benötigt werden, um ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Anlagenverfügbarkeit zu maximieren.

Perfekt in das Asset Management System integrierte Predictive Maintenance-Lösungen ermöglichen außerdem die Anbindung des Beschaffungswesens für die Ersatzteile und die ortsgerechte Disposition von Ersatzteilen.

Zusammenhang mit Condition Monitoring

Condition Monitoring ist die Grundlage für Predictive Maintenance. Indem es kontinuierlich den Zustand der Anlagen überwacht und Daten über deren Leistung sammelt, liefert es die Datengrundlage für die Analyse-Verfahren der Predictive Maintenance. Mit anderen Worten, Condition Monitoring ist die Datenerfassung und Bewertung, während Predictive Maintenance die Anwendung von Analyse- und Vorhersagemodellen auf diese Daten ist, um Wartungsaktivitäten zu optimieren und ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren.